MySQL

1. CHAR 和 VARCHAR 的区别

CHAR 是固定长度的字符串类型，定义时需要指定固定长度，存储时会在末尾补足空格。

CHAR适合存储长度固定的数据，如固定长度的代码、状态等，存储空间固定，对于短字符串效率较高。

VARCHAR 是可变长度的字符串类型，定义时需要指定最大长度，实际存储时根据实际长度占用存储空间。

VARCHAR适合存储长度可变的数据，如用户输入的文本、备注等，节约存储空间。

2. TEXT数据类型可以无限大吗

• TEXT 65535 bytes (64Kb)
• MEDIUMTEXT 16777215 bytes (16Mb)
• LONGTEXT 4294967295 bytes (4Gb)

3. 主键和外键区别

主键是用于唯一标识表中每一行数据的字段，不允许为空且必须唯一。

定义主键时会自动创建唯一约束（UNIQUE Constraint）

外键是用于建立表之间关系的字段，它引用另一个表的主键，允许重复且可以为空，确保引用的完整性。

定义外键时会创建引用完整性约束，确保外键值必需在主表中存在。

4. IN 和 EXISTS

IN用于判断某个值是否在一个给定的集合中，集合可以是一个明确的列表或者是一个子查询的结果。

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

特点：

• IN适用于小型的子查询结果集
• IN语句的子查询会在执行之前先执行并缓存所有结果
• 当子查询的结果集较小或明确指定列表时，IN的性能通常较好
• 如果子查询返回的结果集较大，IN可能会导致性能问题

EXISTS用于判断是否存在满足条件的记录，它通常结合子查询使用。当子查询返回至少一行数据时，EXISTS返回TRUE。

SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM another_table WHERE condition);

特点：

• EXISTS子查询在遇到符合条件的第一条记录时就会停止执行，因此在处理大型数据集时可能比IN更高校。
• EXISTS常用语子查询返回大量数据且只需判断数据是否存在的场景。
• 当子查询涉及复杂的计算或返回大量数据时，EXISTS的性能通常优于IN。

二者区别：

• 使用场景：

  1. IN适合用于子查询结果较小的情况，或者明确的值列表
  2. EXISTS更适合于判断子查询是否有记录返回的情况，尤其是子查询结果集较大时。

• 性能：

  1. IN子查询会将所有结果集先缓存下来，这对小数据集是可以的，但对于大叔级性能较差。
  2. EXISTS子查询在找到第一个匹配结果时就停止执行，因此通常在大数据上比IN更高效。

• 执行逻辑：

  1. IN是基于列表匹配的操作
  2. EXISTS是基于不二判断（是否存在）的操作。

5. SQL查询语句的执行顺序

FROM: 首先选择数据来源的表或视图，并进行链接（如果有多个表）。

JOIN: 执行表连接操作，合并符合连接条件的多表数据。

ON: 应用连接条件过滤连接的结果集合

WHERE: 对表中选取的记录进行过滤，仅保留满足WHERE条件的记录

GROUP BY: 将数据按指定的列进行分组，通常用于聚合操作。

HAVING: 对分组后的数据进行过滤，仅保留满足HAVING条件的分组。

SELECT: 选择并返回所需的列或表达式

DISTINCT: 在SELECT中去除重复的记录

ORDER BY: 对结果集进行排序。

LIMIT: 限制返回的记录数量。

6. 执行一条SQL请求的过程是什么

建立连接： 客户端向数据库服务器发送连接请求，连接器校验用户身份，建立连接。

检查查询缓存（MySQL8.0之前）:检查查询语句是否在缓存中命中，如果命中则直接返回结果。

解析SQL：通过解析器对SQL语句进行词法分析、语法分析，构建语法树（用于后续的处理，如优化器读取表名、字段名和语句类型）。

预处理SQL： 会检查查询中所涉及的表、字段、权限等，确保他们存在并且用户有权限访问。对于SELECT查询，预处理阶段会扩展为表上的所有列。

优化SQL：生成多个执行计划，选择最右执行计划。（优化过程考虑了多种因素，例如索引的使用、数据表的大小、数据的分布等，确保查询能够以最快的方式执行）

执行SQL： 按照执行计划执行SQL语句，调用存储引擎接口，从存储中读取或写入数据。

返回结果：将查询结果返回给客户端。